统计驱动 · 反拥挤 · A/B/C 样本外回测
正在根据历史样本计算形态、冷热与拥挤度……
先大量生成候选，再按冷热、和值、奇偶、跨度、分区和反拥挤规则过滤。
直接对历史特征打分，优先减少明显重复与过热组合。
A 负责扩大候选池，B 负责重新评分与约束，适合做一键实验。
| 号码 | 出现次数 | 遗漏 | 热度 | 模型权重 | 状态 |
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| 模型 | 测试期 | 平均前区/数字命中 | 平均后区 | 最高总命中 | 命中期数 | 综合分 |
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每一个测试期只使用它之前的训练数据。这里比较的是“规则在历史样本外的表现”，不是证明未来中奖概率。若模型在训练期很好、样本外明显变差，应优先怀疑过拟合。
| 期号 | 日期 | 前区/号码 | 后区 | 和值 | 奇偶 |
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可以把你自己的完整历史开奖 CSV 导入浏览器。大乐透格式：期号,日期,前区1,前区2,前区3,前区4,前区5,后区1,后区2；排列3格式：期号,日期,百位,十位,个位。导入后数据只保存在本机浏览器。
本程序是统计与回测工具。随机开奖不存在可验证的“必胜算法”，所以界面中的评分用于比较规则、发现过拟合和做历史实验，不代表未来中奖概率。